自治网络与服务2.0

2021-04-01 00:13 天博体育登录网站

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本文摘要:解决办法:用结构创造解决问题电信行业的结构化问题,顾名思义,通过商业模式层面的创造和系统层面的创造融合产品层面的创造,自动、治愈、自优、自治权的自动驾驶网络和业务数字在业务场景中,基于运营商的业务流程,首先按照“计划、设计、引进、开通、运输、优化”的业务流程,分析活动生产、成本生产、人力生产,以自动化为目标展开结构性的想法。

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自治权网络和服务2.0的目标是用结构创造解决问题电信领域的结构化问题,通过由数据和科学知识驱动的智能网络,超过自动、治愈、自优、自治权的网络自动驾驶目标。多年来,电信行业依然被任命反对各行业的数字化,从行业内部的角度来看,我们运营着当今时代最先进的网络,但大量的运行和维护方法依然停留在18世纪的手工阶段,一第二,由于多代网络转换的复杂性,运营商不能依靠人工来应对。大量的网站、流水线、机房问题构成了物理断点,妨碍了自动化,核心系统的复杂性又引起了70%的网络级事故,在人为操作者层面引起。

三是互联网的结构冲击,不仅对云业务构成威胁,而且在网络上也从DC间骨干网络渗透到云网络协同企业网络,以大规模、广观盖、低利用、浅构建的方式进行云网络合作从OPEX产的维度来看,可以分为运输维度(确保、员工)、能源(动力、水力、供暖)、资源利用率(电路网贷、保险费、网站网络)、体验(销售费用、产品成本)四个角度。首先,从运输效率来看,第一大特征是日常确保工作量极大。以某运营商为例,每年电台数据达到170亿条,网络元件参数部署近1000万个,传输风险调查近百万个,家长小区资源配备数十万个。在这些工作中,很多环节与物理设施有关,我们在某个地区调查搬运工的单产。

26%是馈线、光纤等电缆问题,26%是非主设备软件重启、上连设备重启、非常简单的数据配置等恢复性操作者,24%是商用电源切断后自动完全恢复,为11%。第二大特点是每年网络切断升级多达10万次,应急确保近40万次,这些升级和重大事件的系统确保都要投入大量人才。

其次,从能效来看,站点的能耗(包括室外站和电信室)为60%~80%,数据中心为20%,云化后数据中心的能耗更低。从运营统计资料来看,流量在时间和空间生产上不平衡:在某个网络最紧迫的前10%的网站上生成50%的流量,在最空闲的50%的网站上只生成5%的流量,但基本从资源利用率来看,资源利用率低的原因是业务量在时间和空间上不平衡,同时资源受限于物理分布式设计和运输维度,没有使用全球集中化设计和随时空间动态调度的有效手段。以主干网络为例,运营商主干网络利用率为30%左右,但在以往的流量调整中,根据专家的规则确认调整战略(调整开始时的阈值、转移流量的选择等) 最后,从顾客体验来看,运营活动中依然不存在很多传统的道路测量、邻近地区的参数优化等人工活动。放样测试不能全面客观地表现客户的体验,终端的引进、应用、时空等多源动态数据还没有引入系统,同时几乎不能驱动网络的自动调整。

解决办法:用结构创造解决问题电信行业的结构化问题,顾名思义,通过商业模式层面的创造和系统层面的创造融合产品层面的创造,自动、治愈、自优、自治权的自动驾驶网络和业务数字在业务场景中,基于运营商的业务流程,首先按照“计划、设计、引进、开通、运输、优化”的业务流程,分析活动生产、成本生产、人力生产,以自动化为目标展开结构性的想法。针对电缆、电力、环境等无源设备故障率低的情况,明确提出了主动管理无源设备的突破目标,即通过主动构筑无源设备可以预测和管理。对于在没有通信量的情况下网络大量消耗能量的情况,明确地提出比特要求瓦特的突破目标,只有在比特流动的情况下消耗瓦特。针对流量在时空和空间上的不平衡,明确提出了时间空间匹配目标,仅次于程度匹配的网络容量。

针对终端应用的丰富化和体验流程的特征,明确提出适用于驾驶员体验的改良,将更多的终端应用导入要素,然后根据体验结果驱动网络自动调整的必要上述突破是UseCase 在训练平台中,防火墙为了着力构建面向通信领域的AI训练平台,训练平台以公共云Stack模式配置,其中Stack模式可以扩展到运营商网络的配置,数据根据网络产品的基础数据、实验室的测试数据、外场数据、服务作业中构成的显示数据、脱敏的典型模板网络设备运营数据,构成电信数据湖作为继续训练使用。网络领域“服务2.0”的目标是获取在线数字化的“智能服务”,获取基于人工智能的在线服务。这项服务基于持续的递归原则,按照行业惯例构建了“模型为服务”模型,总有一天处于测试阶段,大大地自我改版和完善。电信模型递归改版并优化了模型市场。

在网络和设备层面,目标是建立灵活的自动化和智能网络。将下层设备和云基础设施、中间层网络管理和控制,以及上层唯一的流程系统,分别部署超过网络自动运行目标的三种能力。一是基于设备的数字化能力、大容量、低延迟、低利用,加强动态感觉环境的数据收集分析能力,还包括网络周边环境和虚拟设备的感觉,典型的是无线领域对天给状态的感觉。网络领域是光纤、信号、路由的感觉,IP领域是大规模分布式流数据的处理、网络拓扑动态恢复能力、这些网络和设备的感觉和数字化能力是自动化、智能化的基础二是基于AI模型继续展开推理小说的能力,网络和设备需要利用AI模型继续展开推理小说。

包括数据预处理、AI模型管理等能力第三是业务流程的选曲能力,电信领域的模型与运营商的当地业务流程融合起作用,利用模型驱动、流程选曲、数据分析、AI等数字技术,实现业务自动 以光网络为例,我们可以知道AI是如何发展全过程的业务的。从业务场景来看,需要通过“零开通、零运输识别、零体验差评”的目标机车,寻找开局自动检查光纤、业务发送、网络优化、故障定位、资源自动调度等明确的场景,突破目标。训练平台取得适应电信领域环境的数据和人工智能算法,包括光模块数据、实验室光纤卡盘、断裂、染灰等测试数据、光网运营故障数据等,算法包括基础数据去除、信息通过管制平台和现网络的组合,构筑更慢的发送、珍运维和智能运营的东西。这一切的基础是在网络设备层面增加数据收集和分析能力,包括光纤数据、光信号数据、路由数据等收集能力,同时设备必须具有可靠的推理小说的继续执行能力。

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目标:运维效率、能效、资源利用率和业务体验在运维效率方面大幅度提高,运维水平分为三个发展阶段。第一阶段被称为R2F(Run-to-Failure ),网络在运营中出现脑溢血障碍后,承运人立即加紧处理,这是低于阶层水平的水平。

第二阶段是PvM(PreventiveMaintenance ),是例行会议的通知,按设备展开检查以防止故障的再次发生,但这种做法效率非常低。第三阶段是专用维护(PDM ),我们称之为可预测性确保。也就是说,必须预测某个设备将来有多大概率再次发生故障,并根据状态展开确保目标。

自治权网络和服务2.0通过网络修改设备维修网站,追加电源、连接器、电缆等虚拟设备的问题,另一方面,需要通过“能动管理被动”用能动设备构筑管理电缆、连接器、动力环境等问题例如,可以使用光纤的构建路径,可以使用光纤,可以使用信号,可以根据状态老化光纤。通过智能故障预测和网络智能设计,有效承担网络负荷,危险和通信作业也切换到基于状态的预测性确保,将人工开环处理问题切换到设备闭环处理,构建非物理故障完全恢复自动化, 在能源效率方面,以“比特要求瓦特”的目标为机车,考虑了以网络流量的大小来要求能源消耗量的多少。

在没有流量的情况下降低功耗,通过AI根据流量预测、动态调整运营商站点和数据中心的能效,超出了节约能源的目的。从网站设施设施到设备盘进行维修,最大化构筑网站的能源效率。正确预测业务流量,使设备处于深度休眠状态,慢慢启动,在确保顾客满意度的基础上,构建设备位需要瓦特的能量消耗管理。

在数据中心室或站点,每个系统有几十个参数。通过AI训练,自治权网络和服务2.0可以分解风扇、环境和业务负荷模型,日照、温度和设施的油机、太阳能和电池等达到最佳的能效,为加热器设备的几十个参数寻找最佳的模型在设备水平上,根据业务阻抗展开动态能量投入,在没有流量的情况下,利用时隙逆变器、RF深度休眠状态、载波频率逆变器等增加消耗电力,同时,在数据中心对象网络系统中 在资源利用率方面,自治权网络和服务2.0可以准确预测长周期的流量规律,构建网站、流水线、机房等设施的优化利用。基于用户、终端和业务生产,融合时空数据预测,构建空口光谱仅次于程度利用。通过业务和流量的接近性、周期性、趋势性、事件性特征识别、趋势预测、路径性能预测,动态合理地分配流量、错误峰值的填补,大幅提高网络利用率。

此外,可以完全动态地更改流量路径,而不会大幅牺牲QoS和SLA。客户体验可以为个人用户部署终端,应用于数据,融合网络自动闭环,根据用户、业务和方位构建最佳体验。企业用户在分层次上构建云网络协同业务,专攻多地区全球网络,全网络基于自动发送和自学,构建用户麻木的调度和路由的家庭用户终端是云合作自治权网络和服务2.0路径构建网络的自动驾驶最终是多年的过程,必须有具体多年的目标作为机车,不能一蹴而就,所以最终要开始,中途和母鸡一起,逐步落地。

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我们可以把网络自治权分为五个层次,分为0级人工运维。第1级是辅助运维,系统可以继续管理单板交换和自动轻路由等子任务。二级是部分自治权网络,在有限的设计范围内,系统根据AI模型或规则完成部分单元的管理任务,例如根据训练模型数据中心自动调节水冷设备单元的参数, 能够超过提高能效减少PUE的目标的三级条件自治权网络可以继续执行原来的子系统级全周级闭环自动化,以无线领域为例,洞察和预测用户流量,无线空口资源四级高级自治力量网络。系统可以让单一业务跨越领域,只进行生命周期的自动化。

例如,CloudVPN业务的设计、配置发送、动态调度、构建故障治愈的自动化等。5级几乎自治能力网络可以在所有网络环境中继续执行原始动态任务,并可以采取值得注意的适当措施。

网络自治权是从容易到浪费,依次继续重复动作的替代,对网络环境和网络设备本身的状态的感觉和监视,综合多种要素和策略的分析决定,对最后的顾客体验的有效感觉。系统能力也可以从部分业务场景中赶上,最终只复盖业务场景。等级名概念定义官能决定体验系统能力0即使有继续执行人工运输维的辅助工具,承运人也将继续执行所有动态任务。

每个人都可以在n/a1辅助运维有限的设计范围内,系统根据规则反复执行某个子任务。人和系统人的某业务场景2部分自治权网络在有限的设计范围下,系统根据模型继续完成某个单元的管理任务。

整个系统都有业务场景3条件自治权网络在有限的设计范围下,系统可以继续执行原始的单域场景闭环自动化, 用户在系统过热时受到干预催促适时呼叫系统每个人在业务场景4的高级自治权网络在有限的设计范围下,系统可以通过自动分析继续进行域间和业务间的闭环自动化。系统系统人的一部分业务场景5几乎是自治权网络系统在所有的网络环境下,都可以继续执行原始的动态任务和应该注意的处理,所以承运人需要插手。系统系统所有业务场景网络的自治权和服务在2.0模式的道路上很广,而且必须在多年的实践中考虑。华为推出SoftCOMAI,华为对AllIntelligence多年来极力战略发售,结合网络和设备的数字化、智能化的系统化发售,在服务领域持续网络的自治权是自治权只有业界同事要在系统上大幅度交流运营确保经验,协助网络自动、治愈、自优、自治权和业务数字化运营的构建。


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